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English(EN) Build an AI Agent Expense Tracker with Streamlit, FastAPI, Function Calling & Google Sheets

使用 Python、Streamlit 和 Function Calling 构建 AI 费用跟踪器

本文详细介绍了如何使用 Python 构建一个由 AI 驱动的费用跟踪器。该项目利用 Streamlit 作为用户界面,FastAPI 作为后端,并使用 LLM Function Calling 来解析自然语言输入。该跟踪器可以自动理解纯文本描述的费用,执行创建、读取、更新和删除操作,并将数据存储在 Google Sheets 中,最终生成支出分析和财务见解。 AI

影响 为开发人员提供了一个实用指南,用于将 LLM Function Calling 集成到应用程序中,以实现自然语言数据输入和分析。

排序理由 文章描述了一个使用现有工具和技术构建特定应用程序的教程。

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使用 Python、Streamlit 和 Function Calling 构建 AI 费用跟踪器

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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · A.Venkatesh ·

    使用 Streamlit、FastAPI、Function Calling 和 Google Sheets 构建 AI 代理费用追踪器

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://pub.towardsai.net/build-an-ai-agent-expense-tracker-with-streamlit-fastapi-function-calling-google-sheets-98a05406e719?source=rss----98111c9905da---4"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1536/1*…