PulseAugur
实时 23:23:34
English(EN) Follow up: GPT-2's vocabulary as a hyperbolic tree — 32,070 tokens in a Poincaré ball you can fly through [P]

GPT-2 词汇量可视化为交互式双曲树

一个后续项目将 GPT-2 模型中的词汇量可视化为一棵双曲树,包含 32,070 个标记,位于一个可导航的庞加莱圆盘内。这种交互式可视化可以在移动设备上运行,使用 GPT-2-small 的标记嵌入,并在双曲空间中自然地映射词语相似性的树状结构。用户可以通过旋转、缩放和点击标记来重新定位视图来探索数据,揭示诸如星期几或“Trump”和“Ivanka”等特定联系。整个可视化包含在一个单一的客户端 HTML 文件中。 AI

影响 提供了一种探索和理解语言模型内部结构的新颖方式。

排序理由 该项目描述了一个现有模型内部结构的视觉化,属于研究或其他非核心人工智能发布类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 r/MachineLearning 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

GPT-2 词汇量可视化为交互式双曲树

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Limp-Contest-7309 ·

    后续:GPT-2 的词汇表作为双曲树 — 32,070 个标记在一个你可以飞行的庞加莱球中 [P]

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1v0pv45/follow_up_gpt2s_vocabulary_as_a_hyperbolic_tree/"> <img alt="Follow up: GPT-2's vocabulary as a hyperbolic tree — 32,070 tokens in a Poincaré ball you can fly through [P]" src="https://preview.red…