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English(EN) I don't doubt this is true for must companies but to put all the blame in AI and LLMs while giving management a pass is a bit too biased for my own taste. Again

人工智能的失败往往源于管理不善,而非技术

这篇文章认为,公司在人工智能实施失败时,责任归属常常被误导。虽然人工智能和大型语言模型可以加速工作负载,但主要问题往往在于管理不善和软件项目执行不力,而不是人工智能技术本身。作者指出,内部聊天机器人由于文档不完善而采用率普遍较低,而面向客户的聊天机器人很少能提供积极的用户体验。 AI

影响 强调人工智能的成功采用在很大程度上取决于有效的管理和项目执行,而不仅仅是技术本身。

排序理由 该条目是一篇评论文章,讨论了人工智能实施失败的原因。

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人工智能的失败往往源于管理不善,而非技术

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    我不怀疑这对大多数公司来说是真的,但将所有责任都归咎于人工智能和大型语言模型,而让管理层逍遥法外,对我来说有点太偏颇了。再说一遍

    I don't doubt this is true for must companies but to put all the blame in AI and LLMs while giving management a pass is a bit too biased for my own taste. Again, this is mostly a question of "Garbage In, Garbage Out". "Even if you grant that AI tooling accelerates specific worklo…