一位Mastodon用户测试了几种大型语言模型，以了解它们作为编码代理的表现。用户提供了一个简单的“氛围感”提示，要求模型为基本的控制台程序生成代码。然后检查了代码质量和模型的假设。 AI
影响 提供了关于当前LLM在收到非正式提示时的实际编码能力的见解。
排序理由 用户生成对现有LLM的评论和测试。
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使用简单的“氛围感”提示测试LLM作为编码代理
报道来源 [1]
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继我上一篇帖子 [ https:// mastodon.social/@arsalan_zaidi /116945759256450237/embed ] 之后，这里是对这些模型作为编码代理的一个简单测试。
Following on from my previous post [ https:// mastodon.social/@arsalan_zaidi /116945759256450237/embed ], here's a simple test of these models as coding agents. I had them vibe code a very simple console based program and then run the output and examined it for code quality. I've…