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实时 14:30:43
English(EN) Judge, refine, contribute to outline of image prompt

用户寻求社区对结构化图像提示词生成的反馈

一位Reddit用户正在寻求社区对一个旨在生成更有效的图像提示词的框架的意见,特别是用于Stable Diffusion。该提议的大纲侧重于将提示词创建分解为不同的阶段,包括定义技术、指定相机角度、描述主体及其环境,以及传达最终图像所需的 the emotional impact。用户正在就这种结构化的提示词工程方法在哪些方面有所欠缺或可以改进征求反馈。 AI

影响 提供了一种结构化的提示词工程方法,可以改善图像生成模型的用户体验和输出质量。

排序理由 用户生成内容,寻求社区对一个过程的意见,而不是新的发布或重大的行业事件。

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用户寻求社区对结构化图像提示词生成的反馈

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/its-_-my-_-nickname ·

    评判、优化、贡献图像提示大纲

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey, tell me what sucks and what's missing here, please:</p> <p>Techniques</p> <ol> <li><p>Split image generation into parts - the model, the background, other objects. It saves tokens sooo much</p></li> <li><p>Generate prompts with other LLMs (t…