Bluesky 用户 Ethan Mollick 分享了与 AI 模型 Kimi K3 的一次互动，该 AI 生成了两首反映生成式 AI 状态的诗歌。该模型为此请求的链式思考过程非常详尽，长达 32 页，并表现出 K3 的典型特征，例如循环和死胡同。 AI
影响 说明了当前 AI 模型复杂且有时效率低下的推理过程。
排序理由 用户生成内容，讨论 AI 模型的输出和行为。
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When I asked Kimi K3 "I want you to suggest two poems that you think apply to the current state of GenAI models like you. Don’t just pick popular poems. Think hard" the CoT was 32 pages long (& interesting): docs.google.com/document/d/1... Also typical of K3, lots of looping & d…