本文认为，用于大型语言模型的提示应被视为基础设施，而非对话输入。将提示视为基础设施意味着在Git等系统中对其进行版本控制，通过拉取请求进行审查，并确保它们是狭窄且可重用的。这种方法有助于减轻静默遗漏的风险，即模型在没有任何指示的情况下未能遵循指令，这是长对话提示的一个重大故障模式。通过使提示具体化、可测试和可组合，团队可以构建更可靠、更可维护的AI驱动产品。 AI
影响 提倡将LLM提示视为版本控制的基础设施，以提高AI产品开发中的可靠性和可维护性。
排序理由 文章讨论了提示工程和LLM使用的最佳实践，将其视为对应用于AI的软件开发原则的评论。
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