English(EN) 2M-token context vs RAG in 2026: cost, latency and when each actually wins

LLM上下文窗口 vs. RAG：2026年的成本、延迟和工作负载选择

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-18 21:03

2026年7月，Google DeepMind发布了Gemini 3.5 Pro，拥有200万token的上下文窗口，超越了Claude Fable-5和GPT 5.6-Sol等竞争对手。这一进展重新点燃了关于使用大上下文窗口和检索增强生成（RAG）的争论。虽然大上下文窗口提供了更广泛的 AI

影响在大型上下文窗口和RAG之间进行选择取决于工作负载的具体需求，例如成本、延迟和引用需求。

排序理由文章讨论了新模型发布对现有技术的影响，而不是宣布新版本。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Manu Shukla · 2026-07-18 21:03

200万token上下文 vs RAG：2026年的成本、延迟以及各自的真正优势

<h1> 2M-token context vs RAG in 2026: cost, latency and when each actually wins </h1> <p><strong>Summary.</strong> Google DeepMind released Gemini 3.5 Pro on 18 July 2026 with a 2-million-token context window, roughly double Claude Fable 5's 1 million and GPT-5.6 Sol's 1.05 milli…