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English(EN) Federated learning protocol cuts communication 100x with one server Unreviewed preprint proposes two-layer secret sharing for federated learning, cutting commun

新的预印本详细介绍了处理器安全工具和联邦学习效率

arXiv上的一篇新预印本介绍了一种名为Malcostume的工具,该工具旨在从黑盒x86和ARM处理器中自动提取泄露合同。另外,另一篇未经同行评审的预印本提出了新颖的两层秘密共享方案用于联邦学习,该方案通过一个服务器将用户数量众多时的通信开销显著减少100倍,并消除了服务器数据转发。 AI

排序理由 该集群包含两篇不同的研究预印本,一篇关于处理器安全,另一篇关于联邦学习效率。

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新的预印本详细介绍了处理器安全工具和联邦学习效率

报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    malcos 自动提取 x86 和 ARM 的 CPU 泄露合同 新的 arXiv 预印本介绍了 malcos,一个从黑盒 x86 自动提取泄露合同的工具

    malcos auto-extracts CPU leakage contracts for x86 and ARM New arXiv preprint introduces malcos, a tool that auto-extracts leakage contracts from black-box x86 and ARM CPUs, cutting manual security analysis. https://www. notatechguy.com/malcos-auto-ex tracts-cpu-leakage-contracts…

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    联邦学习协议将通信量削减100倍,仅需一台服务器 未经同行评审的预印本提出两层秘密共享用于联邦学习,可大幅减少通信

    Federated learning protocol cuts communication 100x with one server Unreviewed preprint proposes two-layer secret sharing for federated learning, cutting communication 100x at 100 users and removing server data forwarding. https://www. notatechguy.com/federated-lear ning-protocol…