大型语言模型（LLM）的新进展正使推理能力成为一项标准功能。例如，GPT-5.6 现在包含多个用于控制模型在推理任务中努力度的设置。这一进步使得在AI驱动的自动化中更细致地平衡计算成本和性能成为可能。 AI
影响 引入可调节的推理努力度，从而在AI自动化中实现更好的成本效益权衡。
排序理由 前沿实验室模型发布，带有系统卡 [lever_c 从 frontier_release 降级：ic=1 ai=1.0]
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Reasoning models are now a standard feature in new LLM releases, with GPT-5.6 offering multiple effort settings. A new guide explains how to build models with adjustable reasoning effort, a practical approach for balancing cost and performance in automation. # AI # Automation Sou…