Ollama 和 vLLM 都是用于运行大型语言模型的开源工具，但它们服务于不同的目的。Ollama 专为个人开发者设计，提供简单的本地模型实验设置，正如其在 MacBook 上运行 Llama~3.1 的易用性所证明的那样。相比之下，vLLM 是一个高性能的推理引擎，经过优化，可以充分利用 GPU 并处理多个用户，使其适用于 Ollama 在负载下可能表现不佳的生产环境。 AI
影响 在 Ollama 和 vLLM 之间进行选择会影响 LLM 应用程序的开发者生产力和生产可扩展性。
排序理由 对两个开源 LLM 推理栈的比较。
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