多家公司正在宣布 AI 存储和内存解决方案的进展，以满足日益增长的 AI 工作负载需求。Backblaze 和 CoreWeave 已合作提供经济高效的 AI 基础设施存储，优化跨性能层级的数据放置。Panmnesia 展示了 CXL 内存扩展技术，Meta 已部署该技术，将 AI 推理的服务器需求减少多达 25%，并提高响应时间。此外，Cloudera 和 Vast Data 正在合作提供统一的 AI 数据平台，该平台利用 NVIDIA 的 AI 数据平台参考设计，支持跨各种环境的数据摄取、治理和交付给 AI 模型。 AI
影响 这些 AI 存储和内存的进展对于优化 AI 工作负载中的数据处理至关重要，有望降低推理和训练的成本并提高性能。
排序理由 多家公司宣布在 AI 存储和内存基础设施方面达成重要合作和技术进展。 [lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
