提出了一种名为GCSR的新框架，以改进法律法规的检索。这种生成式方法将法规检索重新构建为序列生成问题，将法规知识直接整合到生成模型中。该框架利用多粒度结构化文档ID来编码法律层级和语义信息，并采用多任务训练策略。实验表明，GCSR的表现优于现有的稀疏、密集和法律领域基线方法，展示了其在增强法律信息访问和推理方面的潜力。 AI
影响 这种生成式检索框架可以显著改善法律信息的访问和推理。
排序理由 该集群描述了一篇提出新法规检索框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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