English(EN) Tried testing qwen 35b moe model on s26 ultra , without compromising on precision [R] ,[D]

Qwen 35B MoE LLM 在移动设备上成功测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-18 01:40

一位用户成功在三星 S26 Ultra 手机上测试了私有的 Qwen 35B MoE LLM 运行时，发现模型的活动占用内存符合设备要求。初步优化后，该移动设备上的模型处理速度约为每秒 90 个输入 token 和每秒 8 个输出 token。该用户是自学 AI/ML 的，没有正式的机构背景，正在寻找合作者进行进一步测试，并且由于其独立身份，论文被 arXiv 暂时搁置。 AI

影响展示了在移动硬件上运行复杂 LLM 的潜力，预示着未来设备端 AI 能力的进步。

排序理由该条目描述了在消费级设备上对特定 LLM 进行的技术测试和性能评估，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 r/MachineLearning 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

本文如何被排名

Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 该条目描述了在消费级设备上对特定 LLM 进行的技术测试和性能评估，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: model release, product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 53 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Severe_Post_2751 · 2026-07-18 01:40

在 s26 ultra 上测试 qwen 35b moe 模型，精度未受损 [R] ,[D]

<div class="md"><p>Started testing a private qwen 35B moe capacity LLM runtime on s26 ultra, early testing shows that active model footprint can fit within the device’s memory limits.( not sharing the methods or architecture used) and results suggest roughly 90 inp…

本文如何被排名

报道来源 [1]

在 s26 ultra 上测试 qwen 35b moe 模型，精度未受损 [R] ,[D]

相关话题