CrowdStrike 已将其提示注入技术分类扩展到 200 多种方法，详细介绍了 18 项新增内容。这项研究发布于 2026 年 7 月 7 日，突显了针对大型语言模型攻击的日益复杂化，特别是间接提示注入，在这种攻击中，恶意命令隐藏在 AI 处理的数据中。该公司强调，由于这些隐藏命令有可能利用 AI 的功能和访问权限，因此输入到 AI 模型中的外部内容应被视为不可信输入，类似于 HTTP 请求参数。 AI
影响 这项研究为理解和防御针对 AI 代理的复杂攻击提供了关键的路线图，强调了对稳健输入验证的需求。
排序理由 CrowdStrike 发布了详细介绍提示注入技术分类的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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