本文概述了一种与大语言模型（LLMs）交互的策略，将其视为线性输出生成器。核心原则是，一旦出现任何偏离预期输出的情况，无论多么微小，都应立即停止并在一个新窗口中重启对话。这种方法强调“污染”的上下文会降低模型的效率，而重新开始是保持生产力的最有效方式。 AI
影响 该策略为用户提供了一种通过管理对话上下文来维持大语言模型一致且准确输出的方法。
排序理由 该条目提供了关于如何与大语言模型交互的建议，而非新的发布或重大的行业事件。
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<p><strong>大模型使用说明：一条直线</strong></p> <p>把它当一条直线用。你提问，它走直线输出。</p> <p><strong>唯一规则：</strong><br /> 一旦出现错误——无论多微小，逻辑偏一毫秒、用词错一个、态度不对——<strong>立刻停止</strong>。不要在当前窗口纠正、解释、吵架、求它“再想想”。</p> <p><strong>为什么：</strong><br /> 上下文已污染。这个窗口里的模型已经“蠢了”，救不了。继续对话只会让直线更弯，输出更脏。别跟蠢模型废话，它不会变聪明。</p> <p><s…