一位用户分享了在 4060Ti 16GB GPU 上本地运行 Bonsai-Ternary-27B 模型以进行知识库管理和生产力任务的经验。该模型成功处理了复杂的任务，包括查询、信息综合以及与自定义项目管理系统交互，甚至处理了图像数据。虽然它展示了良好的推理和工具使用能力，但其性能受到比预期慢的预填充速度（600-700tk/s）和显著的 KV 缓存使用率的阻碍，即使经过量化，也将上下文窗口限制在 150k 个 token。 AI
影响 证明了在消费级硬件上本地运行复杂 AI 代理任务的可行性，尽管存在性能限制。
排序理由 关于特定 LLM 用于本地用例的用户体验报告。
- 4060Ti
- Bonsai-Ternary-27B
- Gemma 4 12B QAT
- Gemma 4 26B QAT
- llamaccp
- minimax-m3
- Pi agent
- PrismML
- Qwen 3.6 35B A3B
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