Reddit 上的一项讨论表明，像 Anthropic 和 OpenAI 这样的领先 AI 实验室可能并不拥有专有的“秘密武器”，而是依赖于庞大的规模来提升模型性能。该理论认为，与开源模型相比，它们的优势源于参数数量的显著增加，有传言称 Opus 模型拥有 5 万亿参数，而 Mythos/Fable 达到 10 万亿。这种观点与 DeepSeek V4 和 Kimi K3 等开放模型最近的进展形成对比，据报道这些模型已超过 1 万亿参数大关并显示出显著的性能提升。 AI
影响 这次讨论表明，AI 模型性能的主要驱动力可能是规模，这可能会影响未来的研发重点。
排序理由 该集群由一篇 Reddit 讨论帖子组成，推测 AI 模型开发，而不是报道具体的事件或发布。
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