NVIDIA 和 Hugging Face 简化扩散模型微调

NVIDIA 和 Hugging Face 已合作将 NVIDIA 的 NeMo Automodel 库与 Hugging Face 的 🤗 Diffusers 库集成。此次集成允许直接从 Hugging Face Hub 高效、大规模地微调扩散模型，包括文本到图像和文本到视频模型。该系统支持各种并行策略和参数高效微调方法（如 LoRA），使用户无需进行检查点转换即可进行训练，并且只需最少的代码更改。 AI

影响 简化了研究人员和开发人员微调扩散模型的过程，可能加速开源开发和采用。

排序理由 集成两个现有库以改进特定工作流程。

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• 🤗 Diffusers
• DTensor
• FLUX.1-dev
• FSDP2
• Hugging Face
• HunyuanVideo
• NeMo Automodel
• NVIDIA
• PyTorch
• Wan 2.1
• WanPipeline
• WanTransformer3DModel

• 基础设施
• 产品

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