Bruce Schneier 讨论了在人工智能时代维护隐私的挑战。他强调，当前的人工智能系统，特别是大型语言模型，是在海量数据上训练的，这些数据通常包含未经明确同意而从互联网上抓取来的个人信息。这引发了重大的隐私担忧，因为这些模型可能会无意中泄露或滥用敏感数据。Schneier 建议，虽然技术解决方案可能提供一些保护，但需要从根本上改变数据的收集和使用方式，并加强监管，才能保护个人隐私。 AI
影响 人工智能普遍的数据需求挑战了现有的隐私框架，需要新的监管和技术保障措施。
排序理由 该条目是著名安全专家关于人工智能对隐私影响的观点文章。
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