关于大型语言模型（LLMs）提示工程的争论仍在继续，一些人认为随着人工智能在更有效地理解自然语言方面不断发展，这是一个过时的概念。另一些人则认为，鉴于其高计算需求，LLMs 仍然需要结构化输入，类似于数据库提示，以高效且可预测地处理信息。这次讨论突显了在定义和优化人机交互方面正在进行的努力，从复杂的提示转向更直观的工具使用。 AI
影响 阐明了关于人类应如何与LLMs交互的持续辩论，并建议从复杂的提示转向更直观的工具使用。
排序理由 关于LLMs提示工程的必要性和演变的讨论。
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