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English(EN) Adaptive Ad Load Design for Sponsored Search Markets: Evidence, Theory, and Deployment

新型自适应算法e-LAAL优化赞助搜索市场的广告负载

一篇新研究论文详细介绍了一种名为e-LAAL的自适应算法,旨在优化赞助搜索市场的广告负载。该算法通过在安卓应用商店进行的大规模随机现场实验进行了测试,涉及超过五百万用户。结果表明,虽然增加广告负载可以提高收入,但也可能对用户转化和参与度产生负面影响。e-LAAL算法旨在通过根据查询级结果动态调整广告负载并纳入探索策略来平衡这种权衡。在服务超过2200万用户的生产部署中,e-LAAL证明了与现有基准相比,收入-转化权衡得到了改善。 AI

影响 这项研究可能导致更有效的在线搜索广告投放策略,从而改善用户体验和广告商的投资回报率。

排序理由 在arXiv上发表的研究论文,详细介绍了一种新算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新型自适应算法e-LAAL优化赞助搜索市场的广告负载

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Mohammad Rashid, Hema Yoganarasimhan ·

    面向付费搜索市场的自适应广告负荷设计:证据、理论与部署

    arXiv:2607.14418v1 Announce Type: new Abstract: Ad-load design is a central supply-side decision in sponsored search: more sponsored slots can raise revenue, but may crowd out organic results and degrade user outcomes. We study this trade-off using a large-scale randomized field …