一篇新发表在arXiv上的研究论文调查了现代文生图模型作为合成训练数据生成器的有效性。尽管这些模型能生成视觉上吸引人且符合提示的图像，但在用于训练分类器时，它们的分类准确率却有所下降。研究发现，较新的模型倾向于生成过于注重美学的图像，缺乏覆盖真实世界数据分布所需的鲁棒性多样性。这挑战了图像真实感的进步直接转化为AI模型训练数据真实感提升的假设。 AI
影响 挑战了生成图像的视觉真实感等同于AI模型有用训练数据的假设，突显了对新方法的需要。
排序理由 一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了关于AI模型能力的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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