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English(EN) Towards Reliable AI-Assisted Analog Design: Template-Constrained LLM Agents for SAR ADC Generation

LLM代理通过ATLAS框架解决模拟电路设计问题

研究人员开发了一个名为ATLAS的新框架,该框架利用大型语言模型(LLM)进行模拟电子设计自动化(EDA)。这个多步骤的代理框架旨在生成功能性的逐次逼近寄存器(SAR)模数转换器(ADC)电路,这些电路能够通过严格的SPICE仿真。通过将LLM与专家知识相结合进行规划、选择、参数化和迭代修改,ATLAS旨在克服直接LLM提示在模拟设计中的局限性,后者通常会导致幻觉和仿真失败。 AI

影响 这项研究展示了LLM代理在复杂工程任务中的新颖应用,有望加速专用电子元件的设计过程。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了AI辅助模拟电路设计的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM代理通过ATLAS框架解决模拟电路设计问题

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Dimple Vijay Kochar, Hae-Seung Lee, Anantha P. Chandrakasan ·

    迈向可靠的 AI 辅助模拟设计:用于 SAR ADC 生成的模板约束 LLM 代理

    arXiv:2607.14165v1 Announce Type: cross Abstract: While Large Language Models (LLMs) have demonstrated significant capability in software code generation, their application to analog Electronic Design Automation (EDA) is bottlenecked. Owing to limited circuit topology understandi…