研究人员开发了AGOPS，一种用于创建任务特定提示指南以提高大型语言模型（LLM）性能的自动化方法。现有的指南通常是通用的且手动创建的，当用户查询不明确时会导致性能显著下降。AGOPS通过使用LLM编写器和求解器来演进指南，并利用参考答案来隐式捕获缺失的信息，从而解决了这个问题。该方法在数学推理、医学问答和编码任务上的平均性能提升了15.5%至81.7%，有效弥补了因提示不明确造成的性能损失。 AI
影响 自动提示指南生成可以显著提高LLM在各种专业任务中的可用性和性能。
排序理由 关于提示工程新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
