研究人员开发了一种名为GRAIL的新指标，以更好地理解和衡量在线两极分化行为。该指标利用熵和自适应的广义可加模型，是第一个通过考虑多个因素来评估个体层面两极分化的指标。在关于COVID-19疫苗辩论的Twitter数据集上进行的实验证明了GRAIL在区分不同两极分化行为方面的有效性，并提供了对这些行为更详细的描述。 AI
影响 为研究人员提供了一个分析和潜在缓解在线两极分化新工具，影响社会科学和内容审核中的AI应用。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了用于分析社交媒体两极分化的新指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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