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English(EN) CatalogAgent: A Supervisor-mediated Self-Learning System Enabling Context Engineering for GenAI Models

CatalogAgent系统提升电商目录中生成式AI的准确性

研究人员开发了CatalogAgent,这是一种新颖的自学习系统,旨在提高用于电子商务产品目录丰富化的生成式AI模型的准确性。该系统设有一个监督代理,负责协调生成器和评估器大型语言模型之间的冲突,以及来自卖家的外部反馈。CatalogAgent包含一个内存库和摘要器,用于存储和聚合监督代理的操作,然后通过上下文工程来优化生成器和评估器模型。这种方法在没有直接人工干预的情况下,使生成器的性能提高了15.24%,评估器的性能提高了13.98%。 AI

影响 引入了一种新颖的自学习系统,提高了用于电子商务目录丰富化的生成式AI的准确性。

排序理由 研究论文,详细介绍了一种改进生成式AI模型的新系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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CatalogAgent系统提升电商目录中生成式AI的准确性

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zhu Cheng (Xuan), Zhenming Wang (Xuan), Yu (Xuan), Tang, Dan Liu, Bryan Zhang, Athanasios N. Nikolakopoulos, Pranav Souri Itabada, Jing Zhang, Chih-Chi Chou, Peng Gao, Fatemeh Mansoori, Bharat Bojja, Sarath Chander, Sameer Thombare, Umit Batur, Tarik A… ·

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