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English(EN) New Fable5/Opus4.8 harness called "Schema" claims 99% on ARC-3 [R]

新型“Schema”工具将ARC-AGI-3分数提升至99%,使用Claude Opus 4.8

一款名为“Schema”的新型AI工具已被开发出来,它显著提高了在ARC-AGI-3基准测试上的性能。当与Anthropic的Claude Opus 4.8和Meta的Fable 5结合使用时,“Schema”在该基准测试上取得了99%的分数。另一项使用OpenAI的GPT-5.6 Sol模型的独立测试得分为95.35%。Schema的改进源于其在处理观察、测试预测和执行计划方面的新颖方法,而不是改变底层模型的权重。 AI

影响 这一发展可能导致更有效的AI代理,能够进行复杂的推理和解决问题。

排序理由 该条目描述了一个在基准测试中取得高分的新型工具,这是一个研究里程碑。[lever_c_research降级:ic=1 ai=1.0]

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新型“Schema”工具将ARC-AGI-3分数提升至99%,使用Claude Opus 4.8

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/we_are_mammals ·

    新的 Fable5/Opus4.8 框架“Schema”声称在 ARC-3 上达到 99% [R]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><blockquote> <p>Schema, the harness we introduce today, reaches 99% on the ARC‑AGI‑3 Public set using Claude Opus 4.8 and Fable 5, and 95.35% using GPT‑5.6 Sol. It does not change the underlying model weights. Instead, it changes the process around …