PulseAugur
实时 00:34:32
English(EN) Together AI gives developers a fully managed path to run Inkling without operating the multi-node serving infrastructure behind a model of this scale.

Together AI 发布 Inkling 多模态 MoE 模型,拥有 100 万上下文窗口

Together AI 推出了 Inkling,这是由 Thinking Machines Lab 开发的多模态混合专家(MoE)模型。该开放权重模型拥有 9750 亿总参数和 410 亿激活参数,100 万 token 的上下文窗口,并原生支持文本、图像和音频输入。Inkling 通过 Together 的 FlashAttention-4 内核进行了优化,以实现高效推理,现在可通过 Together Serverless Inference 访问。 AI

影响 这款拥有大型上下文窗口和原生多模态理解能力的多模态 MoE 模型有望为高效推理和复杂任务处理设定新的基准。

排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡。

在 X — Together (inference / OSS) 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 3 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Together AI 发布 Inkling 多模态 MoE 模型,拥有 100 万上下文窗口

报道来源 [3]

  1. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    Together AI 为开发者提供了一条全托管路径,可在无需运维大规模模型背后多节点服务基础设施的情况下运行 Inkling。

    Together AI gives developers a fully managed path to run Inkling without operating the multi-node serving infrastructure behind a model of this scale. Try it now: https://t.co/IViyYSjDDy

  2. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    一个拥有410亿活跃参数、100万上下文窗口、原生支持文本、图像和音频理解的9750亿参数开放权重MoE模型。现已通过Together Serverless提供

    A 975B open-weight MoE with 41B active parameters, 1M context window, and native text, image, and audio understanding. Now available through Together Serverless Inference. https://t.co/OC6Z5X75Fu

  3. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    Thinking Machines Lab 在 Together AI 上推出 Inkling。

    Introducing Inkling from Thinking Machines Lab on Together AI. A multimodal MoE model built for token-efficient reasoning, with native text, image, and audio input support. Supports controllable inference effort, optimized with Together’s FlashAttention-4-based kernel. https://t…