编写有效的AI提示词需要简洁，因为更长的提示词通常会导致更差的结果。核心问题在于AI模型以概率方式对提示词标记进行加权，过多的填充词或冗余的措辞会稀释对关键指令的关注度。为了提高提示词的性能，必须删除任何不能直接约束AI输出、定义格式或提供必要上下文的句子。一个实用的测试方法是删除句子并检查AI的预期输出是否发生变化；如果没有，则该句子被视为噪音，应予删除。 AI
影响 有效的提示词工程可以通过将模型注意力集中在关键指令上来显著提高AI输出的质量和效率。
排序理由 文章讨论了与AI模型交互的最佳实践，重点是提示词工程技术，而不是特定的发布或事件。
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