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English(EN) For agent observability: do you log full prompts/completions, or redact and store hashes + token counts? Full logs debug incidents fast but become a PII liabili

AI 代理可观测性：平衡完整日志与隐私和成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

关于如何为可观测性最佳地记录 AI 代理交互的问题正在被讨论。选项包括记录完整的提示和完成，这有助于调试，但由于 PII 会引起隐私问题和存储成本。或者，进行 redaction 并存储带有令牌计数的哈希，提供了一种更具隐私保护的方法，尽管它可能会使事件调试复杂化。讨论的重点是找到可调试性、隐私和成本之间的最佳平衡点。 AI

影响 对 AI 开发人员提出了关于生产系统中数据记录、隐私和成本管理的关键问题。

排序理由 关于 AI 代理可观测性最佳实践的讨论。

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AI 代理可观测性：平衡完整日志与隐私和成本

报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · piecioshka ·

    For agent observability: do you log full prompts/completions, or redact and store hashes + token counts? Full logs debug incidents fast but become a PII liabili

    For agent observability: do you log full prompts/completions, or redact and store hashes + token counts? Full logs debug incidents fast but become a PII liability and a storage bill. Where's your line — and what do you wish you'd logged from day one? # AI # Observability # LLMOps

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