使用 LlamaIndex 和 VectorAI DB 构建本地文档智能代理

本教程演示了如何使用 LlamaIndex 和 Actian VectorAI DB 构建本地文档智能代理。该集成允许所有组件，包括用于编排的 LlamaIndex、用于嵌入的 nomic-embed-text、用于检索的 VectorAI DB 以及用于生成的本地 LLM，完全在本地硬件上运行。这种方法对于隔离环境或数据分类禁止外部 API 调用时非常有利。本教程详细介绍了如何使用 Python SDK 中的 VectorAIClient 实现 LlamaIndex 的 VectorStore 接口方法：add、delete、query 和 get_nodes。 AI

影响 通过将 VectorAI DB 与 LlamaIndex 集成，实现了本地、隔离的 LLM 应用。

排序理由 关于为特定用例集成现有工具的教程。

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