文章认为，ML 系列语言，特别是 OCaml 和 Standard ML of New Jersey，由于几个关键特性，非常适合编译器构建。这些特性包括自动垃圾回收，简化了编译器中常见复杂数据结构的内存管理；以及优化的尾部递归，能够高效地进行递归函数调用而不会过度使用堆栈。这些语言还提供强大的数据类型，包括对字符串和任意精度整数（bignums）的内置支持，以及强大的类型构造函数，如标签联合（tagged unions），可以自然地映射到抽象语法树等编译器结构。此外，ML 的类型安全可以防止常见的编程错误。 AI
影响 强调了增强开发人员生产力和复杂软件（如编译器）代码质量的语言特性。
排序理由 文章讨论了语言特性及其在特定编程任务（编译器构建）中的适用性，并引用了学术概念和语言设计。[lever_c_demoted from research: ic=2 ai=0.4]
- C++
- Haskell
- Java
- OCaml
- Pascal
- Standard ML of New Jersey
- VisualC++ 5
- abstract syntax trees
- compiler construction
- garbage collection
- ML
- tail recursion
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