研究人员开发了HealthFormer，一个旨在模拟人体生理并预测健康轨迹的生成式多模态模型。该模型在来自15,000多名个体、跨越多个健康领域的数据上进行训练，通过对生理测量值进行分词来预测个体健康变化。HealthFormer已证明其对独立队列具有很强的迁移能力，提高了疾病和死亡率终点的预测精度，并优于现有的临床风险评分。此外，它还能在计算机上模拟干预措施，准确预测已发表试验中的生物标志物变化和干预效果，有望成为一个基础性的健康世界模型。 AI
影响 通过提供一个“健康世界模型”，有潜力加速个性化医疗和临床试验模拟。
排序理由 学术论文，介绍了一个用于模拟人体生理和预测健康结果的新生成模型。
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