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English(EN) Best current tools for Multi-Objective Surrogate-Based Optimization (MOSBO) on heterogeneous study data meta-analysis?[P]

寻求 AI 工具用于研究数据的多目标优化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Reddit 的 r/MachineLearning 版块的一位用户正在寻求用于在异构研究数据上执行多目标代理模型优化 (MOSBO) 的工具推荐。该项目涉及从约 40 项研究的汇总数据中拟合连续响应面，目标是优化总改进量、每单位时间改进量和每单位精力改进量，同时遵守生理学约束。用户正在寻找 Colab 友好的 Python 解决方案或任何可以通过上传电子表格数据和参数来自动化此过程的 AI 工具。 AI

影响 确定了对能够处理具有异构数据的复杂多目标问题的 AI 驱动优化工具的需求。

排序理由 用户查询，寻求关于用于特定优化任务的 AI 工具的建议。

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寻求 AI 工具用于研究数据的多目标优化

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/BleakReason ·

    Best current tools for Multi-Objective Surrogate-Based Optimization (MOSBO) on heterogeneous study data meta-analysis?[P]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm working on a project with summarized data from ~40 studies (Excel) involving different protocol variables (durations, intensities, recovery times, frequency, total duration, etc.) and response outcomes conditional on a baseline variable (rang…

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