Hugging Face 发布了 SafeCoder，这是一个开源的代码生成模型，旨在解决安全漏洞。与闭源替代品不同，SafeCoder 通过避免生成不安全的代码模式来优先考虑安全性。该模型在精心策划的数据集上进行训练，以最大限度地降低风险，并可供研究人员和开发人员使用。 AI
排序理由 非前沿实验室发布专注于安全的开源模型。
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Hugging Face 发布 SafeCoder，用于安全、开源的代码生成
