作者对AI在代码生成中的不受控制的使用表示担忧，即使是对于小的代码添加，因为可能存在隐藏的故障、低效率和错误。他们认为，虽然可以改进提示和上下文，但解决未知的未知因素本质上是困难的。作者建议需要一个更慢、更谨慎的审查过程来减轻这些风险。 AI
影响 引发了对AI生成代码可能引入细微错误和低效率的担忧，强调了人工监督的必要性。
排序理由 该条目是来自社交媒体平台的观点文章，讨论了AI在代码生成中的风险。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
tbh I don't get it how we can let # AI run loose even on a couple more lines of code that we (just because its comfortable and faster) don't review. There are often hidden failures, overhead, legacy coding, inefficiencies and just plain bugs in there. You might say, my prompting …