Hugging Face 发布了一份指南，详细介绍了如何使用 PyTorch 的 Fully Sharded Data Parallel (FSDP) 功能来微调 Meta 的 Llama 2 70B 模型。该方法显著降低了内存需求，使得在更易获得的硬件上进行微调成为可能。该指南强调了高效的训练技术，旨在使大型语言模型的定制对更广泛的用户和研究人员来说更加可行。 AI
排序理由 博客文章，详细介绍了微调现有开源模型的方法。
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