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实时 13:15:59
English(EN) Personalizing Incremental Video Search with Hybrid Text and ID Embeddings

Apple TV搜索通过混合文本和ID嵌入得到增强

研究人员为Apple TV开发了一个个性化的视频搜索系统,通过结合文本和基于ID的嵌入来提高搜索结果的相关性。该系统采用混合方法,为语义理解和协同过滤学习独立的嵌入空间,并将它们集成到XGBoost排名器中。评估显示,在NDCG@10和MRR等指标上有了显著改进,特别是对于模糊的前缀查询和具有广泛观看历史的用户。在线实验通过提高点击率和转化率证实了这些收益。 AI

影响 通过先进的嵌入技术提高视频搜索的相关性和用户体验。

排序理由 详细介绍视频搜索新个性化系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Apple TV搜索通过混合文本和ID嵌入得到增强

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Xuetao Yin ·

    使用混合文本和ID嵌入实现个性化增量视频搜索

    Incremental video search requires high-quality ranking after each keystroke, where intent is often underspecified (e.g., 1-3 character prefixes). We present a personalization system for Apple TV search that combines complementary semantic and collaborative signals at ranking time…