研究人员在 arXiv 上发表了一篇题为“从像素到状态：将交互式世界模型重新构想为游戏引擎”的论文。该论文探讨了如何利用最近的视频生成模型，通过根据用户行为预测未来观测结果，将其用作下一代游戏引擎。论文从四个维度分析了交互式游戏世界建模：玩家动作控制、游戏状态动态、状态-观测持久性以及实时交互式生成。为了支持这项研究，作者为游戏《黑神话：悟空》开发了一个数据引擎，收集了超过 90 小时的游戏数据，包括动作、游戏状态和观测结果。 AI
影响 这项研究可能推动游戏和 AI 应用中更连贯、响应更快的交互式世界的开发。
排序理由 发布在 arXiv 上的学术论文
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arXiv:2607.14076v1 Announce Type: new Abstract: Building interactive worlds that respond coherently to player actions has long been a shared goal of computer graphics, games, and artificial intelligence. Recent video generative models provide a data-driven route toward this goal …
Building interactive worlds that respond coherently to player actions has long been a shared goal of computer graphics, games, and artificial intelligence. Recent video generative models provide a data-driven route toward this goal by predicting future observations conditioned on…