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English(EN) EXPLORE: Exploration with Guided Search for Analog Topology Generation using Language Models

新的EXPLORE框架使用LLM和MCTS进行模拟电路设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了EXPLORE，一个利用语言模型增强模拟电路拓扑生成的新框架。该系统集成了基于模拟器的蒙特卡洛树搜索（MCTS）和基于Transformer的解码，以改进复杂电路的生成。在6个组件的基准测试中，EXPLORE将一次性生成的成功率从12%显著提高到65%，同时还降低了均方误差（MSE）。这种方法代表了在扩展LLM驱动的设计自动化方面的一项实际进展。 AI

影响 这项研究展示了一种利用LLM和搜索算法自动化复杂电路设计的新颖方法，有望加速硬件开发。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新研究框架及其实验结果的学术论文。

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新的EXPLORE框架使用LLM和MCTS进行模拟电路设计

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Guanglei Zhou, Chen-Chia Chang, Yikang Shen, Jonathan Ku, Isaac Jacobson, Jingyu Pan, Yiran Chen, Xin Zhang ·

    探索：利用语言模型进行模拟拓扑生成的引导式搜索探索

    arXiv:2607.13416v1 Announce Type: new Abstract: Automating analog circuit topology design is essential to reduce the extensive manual effort required to meet increasingly diverse and customized application demands. Recent advances have applied sequence-to-sequence fine-tuning on …

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Xin Zhang ·

    探索：使用语言模型进行模拟拓扑生成的引导搜索探索

    Automating analog circuit topology design is essential to reduce the extensive manual effort required to meet increasingly diverse and customized application demands. Recent advances have applied sequence-to-sequence fine-tuning on pretrained language models to directly generate …

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