AI数据库代理需要人工审核队列来处理不确定性，而不仅仅是简单的批准按钮。这些队列应为模糊的情况提供详细的上下文，包括原始问题、范围、建议的解释、工具调用和证据。通过分析反复出现的歧义，开发人员可以改进底层模式、指标定义或工具契约，从而使AI更加健壮。 AI
影响 增强了AI数据库代理在复杂现实场景中的可靠性和可检查性。
排序理由 该项目讨论了AI数据库代理的一项特定功能增强，侧重于工作流程改进，而不是新版本发布或基础研究。
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<p>AI database agents should not have only two modes:</p> <ul> <li>answer</li> <li>fail</li> </ul> <p>Real workflows have uncertainty.</p> <p>A metric definition is ambiguous. A tenant filter is missing. A result is partial. A query is safe to prepare but not safe to execute. The…