在本地部署大型语言模型 (LLM) 可以显著提高性能，例如通过优化 vLLM 管道将延迟从 200 毫秒降低到 40 毫秒。这种巨大的改进表明，基于云的解决方案并非总是 LLM 服务的最佳选择。 AI
影响 本地部署 LLM 可以显著改善延迟，可能促使基础设施策略从完全依赖公共云服务转向其他方向。
排序理由 该条目讨论了 LLM 服务基础设施的一项特定技术优化，属于工具范畴，而非前沿发布或重大行业事件。
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