一位Reddit用户整理了一张图表,说明了开源大语言模型的有效前沿,将效率定义为模型得分与其活跃参数的比率。该图表侧重于代表性能和大小之间最佳权衡的模型,排除了效率较低的模型。用户承认所使用的聚合基准可能不完美,但认为它是整体性能的可靠指标。 AI
影响 为寻求高效开源大语言模型的用户提供了视觉指南。
排序理由 用户生成的图表和对现有模型的讨论。
- artificialanalysis.ai
- Falcon
- Gemma
- I Ching
- Llama 3
- mistral.ai
- Mixtral 8x22B
- Nous Hermes 2
- OpenHermes
- Phi 3
- Qwen1.5
- Starling
- Zephyr
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