AWS 推出了新的解决方案，以简化跨多个账户和区域监控 Amazon SageMaker Pipelines 的过程。这种方法利用 Amazon CloudWatch 自定义仪表板来集中 ML Ops 工作流的可视性，从而减少手动切换不同 AWS 环境的操作开销。该架构采用无服务器、事件驱动的模型，并采用中心辐射式设计，其中辅助账户中的轻量级组件将数据转发到主监控中心进行统一显示。 AI
影响 通过集中监控分布式机器学习工作负载，简化 ML Ops 操作。
排序理由 这是一个关于使用现有 AWS 服务改进特定产品监控的技术解决方案/操作指南，而不是新产品发布或前沿发布。
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- Amazon CloudWatch
- Amazon DynamoDB
- Amazon EventBridge
- Amazon SageMaker Pipelines
- Amazon SageMaker Studio
- AWS
- AWS Cloud Development Kit
- AWS CloudFormation
- AWS Lambda
- GitHub
- MLOps
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