评估器-优化器模式涉及一个AI代理生成输出，而另一个代理在循环中对其进行评估并提供反馈，旨在优化响应。Anthropic称之为评估器-优化器，而Google将其称为用于正确性的生成器-审阅器循环和用于质量的迭代优化循环。两种方法都需要明确的退出条件，以防止过高的成本和系统挂起，最大迭代次数是一项重要的安全措施。 AI
影响 该模式通过引入迭代优化和审阅，可以提高AI生成输出的质量和正确性。
排序理由 描述了使用LLM的模式/工作流程，而非新的模型发布或核心研究。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
完整方法见我们的编辑标准。
<p><strong>Short version:</strong> The evaluator-optimizer pattern has one agent generate output while another evaluates it and gives feedback, in a loop. Anthropic calls it evaluator-optimizer. Google splits the same idea into a generator-critic loop for correctness and an itera…