一种新的扩散模型训练方法，称为“纯对抗损失的训练流程匹配”，已被开发出来。该方法使用判别器将图像块分类为真实或伪造，旨在与传统的 MSE 损失相比，提高真实感和细节。该方法在 "pexels woman solo" 数据集和微调的 Krea 2 LoRA 上进行了测试，并提供了代码和权重以供进一步实验。 AI
影响 这种对抗性训练方法可能会导致扩散模型生成更逼真、更详细的图像。
排序理由 该项目描述了一种新颖的扩散模型训练方法，包括代码和数据集细节，这构成了研究。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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