研究人员开发了MIST，一类新的分子基础模型，旨在加速化学空间的发现和探索。这些模型在包含大量未标记数据集上使用名为Smirk的新型分词器进行训练，在超过400种结构-性质关系上表现出强大的性能。MIST已成功预测了气味特征，尽管这不是其训练的明确任务，并已应用于电解质筛选和有机金属立体化学等领域的实际问题。 AI
影响 通过提供可扩展的化学空间导航，加速材料发现和设计。
排序理由 学术论文，详细介绍了用于化学发现的新型基础模型系列。
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arXiv:2510.18900v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Accurate prediction of atomistic, thermodynamic, and kinetic properties from molecular structures underpins materials innovation. Existing computational and experimental approaches lack the scalability required to navigate…