一项最近的实验测试了 27 种视觉模型变体在阅读损坏发票文档方面的能力，揭示了它们处理不可读文本方式的显著差异。一些模型，如 Google 的 Gemini 3.5 Flash，即使在非常低的分辨率下也能保持高准确率，而其他模型，包括 OpenAI 的 GPT 变体，则面临巨大挑战。一个关键发现是，在模型的阅读能力崩溃后，有些模型会编造看似合理但错误的信息，而有些模型则会简单地返回空白字段，这种行为因提供商甚至模型网关而异。 AI
影响 揭示了视觉模型在阅读能力失败时处理数据的关键差异，影响了文档处理的可靠性。
排序理由 该项目详细介绍了关于 AI 模型行为的实验和发现，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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