随着人工智能能够模拟身份，企业安全格局正在发生转变，超越了传统的凭证盗窃方式。逼真的语音克隆、合成视频和令人信服的书面交流现在可以廉价且快速地生成，对现有的身份与访问管理（IAM）框架提出了挑战。香港Arup公司的一起引人注目的事件表明，通过视频通话中的人工智能生成的深度伪造导致了2500万美元的财务损失，这凸显了此次攻击是通过模拟身份而非窃取的凭证取得成功的。这种演变要求重新评估IAM系统，这些系统最初是为了验证凭证而不是确认目标个体的实际存在而设计的。 AI
影响 人工智能驱动的身份模拟对传统安全措施构成了重大威胁，要求企业开发超越凭证检查的新验证方法。
排序理由 文章讨论了人工智能对身份与访问管理的影响，将其视为安全范式的转变，而非特定的产品发布或研究发现。
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